Нов преглед на американските университетски програми по изкуствен интелект, годишното проучване на британския Higher Education Policy Institute и глобалният доклад на Станфорд за 2026 г. очертават сходна картина: висшето образование се опитва да настигне един свят, в който всъщност студентите вече живеят.
През 2021 г. само пет американски университета са предлагали бакалавърска програма по изкуствен интелект. Днес такива програми има в близо 584 колежа и университета, а общият брой на обученията, свързани с AI — основни специалности, второстепенни специализации и други форми — надхвърля 1000. Това показва проучване на Center for Inclusive Computing към Северозападния университет.
Но това е само едната страна на историята. Докато университетите разкриват нови специалности, самите студенти отдавна не чакат никого. Годишното проучване на британския Higher Education Policy Institute (HEPI) и образователната глава в световния доклад на Станфордския институт за изкуствен интелект, ориентиран към човека (HAI), показват, че AI вече е почти навсякъде в студентския живот — независимо какво точно учат младите хора.
Именно разликата между тези две скорости — институционалната и студентската — е може би най-важният извод от тазгодишните данни.
Колко нови специалности се появиха и как изглеждат те
В САЩ броят на специалностите, свързани с изкуствен интелект, расте устойчиво през последното десетилетие, най-силно при магистърските програми. Според доклада AI Index 2026 на Станфорд завършилите магистри в софтуерните направления на изкуствения интелект са се увеличили с 82% между 2022 и 2024 г. Само между 2023 и 2024 г. ръстът е 17%.
В същото време програмите, свързани с хардуерните направления на изкуствения интелект, остават на едно място или намаляват. Бакалавърските степени в тази област са спаднали с 13% след най-високата си точка през 2020 г.
Самите програми обаче се различават значително по съдържание. Университетът „Карнеги Мелън“ открива първата в страната бакалавърска степен по изкуствен интелект през 2018 г. и залага на силна математическа подготовка: седем курса по математика и статистика, пет по компютърни науки, три конкретно по изкуствен интелект, един по етика, както и допълнителни курсове по познание, възприятие, език и взаимодействие между човек и машина.
Политехническият институт на Университета на Оклахома тръгва от другата посока и поставя акцент върху практиката. Там студентите преминават през 15 приложни курса по роботика, машинно самообучение, компютърно зрение, облачни услуги и DevOps.
Университетът Дрейк в Айова предлага хуманитарна бакалавърска степен по изкуствен интелект, със свободен избор между философия, английска филология, психология и информационни системи, и само два задължителни курса по математика. Станфорд, от своя страна, не предлага отделна специалност, а специализиран профил в рамките на компютърните науки със седем курса по обработка на естествен език, компютърно зрение и роботика.
Ръстът на новите специалности не спира спада в интереса към класическите компютърни науки. Записванията в бакалавърски програми по компютърни науки в американските четиригодишни университети са намалели с 11% между 2024 и 2025 г., докато обученията, насочени към изкуствен интелект, продължават да набират популярност.
Изследователите от Станфорд отбелязват и друга промяна: докторантите по изкуствен интелект все по-често избират академична кариера пред работа в бизнеса. През 2026 г. 65% от новите доктори по изкуствен интелект отиват в частния сектор — спад спрямо върховите 77% през 2022 г. За същия период делът на онези, които остават в университетите, се е удвоил.
Има и някои по-неудобни данни – жените остават малцинство във всички специалности, свързани с изкуствен интелект, и достигат най-много 36% сред магистрите в софтуерните направления. В същото време те са почти 60% от всички завършващи студенти. Испаноговорящите, чернокожите, коренните американски и хавайските студенти също остават чувствително слабо представени на всички нива.
Още един важен детайл е, че по-голямата част от магистрите в софтуерните направления на изкуствения интелект — 67% — не са граждани или постоянно пребиваващи в САЩ. Това поставя въпроса доколко сегашният ръст може да се задържи при по-ограничителните визови мерки от последната година.
Как е във ВУЗ-овете извън САЩ
Съединените щати остават най-големият производител на завършили студенти в областта на информационните и комуникационните технологии на всички образователни степени. Темпото на растеж обаче вече е по-бързо на други места по света.
По данни на ОИСР, цитирани от Станфорд, Турция е увеличила броя на завършващите кратки колежански програми с 27%. Бразилия и Турция отчитат 30% ръст на бакалавърско ниво, а Мексико — 76% ръст на докторско ниво.
Единственото ниво, на което САЩ растат по-бързо от повечето сравними страни, е магистърското — с 55%. Но както стана ясно, голяма част от тези магистри не остават да работят в страната.
Студентите вече не чакат никого
Ако специалностите по изкуствен интелект са бавната, институционална страна на историята, употребата на AI от студентите е нейната бърза страна.
Според HEPI 95% от редовните студенти в Обединеното кралство вече използват AI по някакъв начин. Това е ръст спрямо 92% през 2025 г. и 66% през 2024 г. При конкретна учебна работа делът е още по-висок: 94% са използвали AI, за да подготвят оценявана задача, срещу 89% година по-рано и малко над половината само преди две години.
Любопитното е, че делът на студентите, които възлагат на инструменти като ChatGPT да напишат текст, е намалял леко — от 64% на 56%. Вероятното обяснение е, че все повече студенти посягат към по-тясно насочени инструменти за отделни задачи, вместо към един универсален събеседник.
Почти две трети от студентите използват AI, за да им обясни понятия. Около половината го използват за обобщаване на статии, а близо 40% — за идеи за изследване или за подреждане на мислите. Делът на студентите, които вмъкват генериран от AI текст в оценявана работа без редакция, се е повишил до 12%, спрямо 8% през 2025 г. и само 3% през 2024 г.
Картината не е само британска. Световното проучване на Chegg сред университетски студенти от 15 държави показва, че 80% от тях са използвали генеративен AI за учене през 2025 г. Това е двойно повече спрямо 40% през 2023 г.
Разликите между държавите обаче са големи: 95% в Индонезия срещу само 67% в САЩ и Обединеното кралство. Това са най-ниските стойности в цялата извадка, въпреки че именно тези две държави са сред водещите в развитието на самата технология.
Студентите, които използват AI за учебна работа, го правят често: 56% задават поне един въпрос дневно. Онези, които не го използват, посочват като основни причини страх от обвинение в измама (45%), съмнения в точността (38%) и университетски забрани (33%).
Най-честата употреба сред университетските студенти е за разбиране на понятие или предмет (56%). Следват търсене на източници за курсови работи (52%), измисляне на първоначални идеи или чернови (46%), редакция на текст (41%), подготовка за представяне пред публика (38%) и подготовка за изпит (36%).
Отделно проучване на Anthropic върху начина, по който студентите реално използват Claude, показва нещо по-конкретно за естеството на тази помощ. Студентите използват инструмента най-често за създаване (39,8%) и анализ (30,2%) — умения, определяни като висши според познавателната стълбица на Блум. Много по-рядко го използват за прилагане (10,9%) или просто за разбиране (10%).
С други думи, AI не само подава готови отговори, той участва в по-сложните етапи на мисленето. Това поставя истинския въпрос: развиват ли се тези умения у самите студенти, или постепенно се прехвърлят към инструмента? Друго проучване сред американски студенти показва, че 55% смятат, че генеративният AI е имал смесено въздействие върху критичното им мислене.
Въпреки тези притеснения студентите като цяло оценяват опита си положително. Проучване сред над 73 000 студенти от университета на Калифорния показва, че 64% смятат, че AI подобрява ученето им. В световната извадка на Chegg половината съобщават за по-добро разбиране на материала, 49% — за по-лесно завършване на задачите, а 55% казват, че AI им помага да учат по-бързо.
Институциите догонват реалността
Ако някъде има истинско изоставане, то е на институционално ниво, не при студентите. През 2026 г. само 36% от британските студенти смятат, че университетът им ги насърчава да използват AI. Това е ръст спрямо 28% през 2025 г., но почти същият дял — 37% — изрично не са съгласни с подобно твърдение. HEPI описва картината като разцепена: почти равен брой студенти се чувстват насърчени и обезсърчени.
Университетите, които действително предоставят AI инструменти на студентите си, се увеличават бързо — от 9% през 2024 г. на 23% през 2025 г. и 38% през 2026 г. Въпреки това те остават далеч от очакванията на студентите: 50% смятат, че университетът им би трябвало да осигурява такъв достъп.
Най-често посочваните инструменти са ChatGPT и Microsoft Copilot, макар невинаги да е ясно дали студентите имат достъп до платените и по-сигурни издания, или само до безплатните версии. Университетите от Russell Group отбелязват най-голям скок в усещането за насърчаване — от 26% на 39% за една година.
Разминаването е още по-ясно при самите умения за работа с AI. 68% от студентите смятат, че разбирането и умелата употреба на изкуствен интелект са задължителни за бъдещето им. Само 48% обаче усещат, че преподавателите им действително им помагат да развият тези умения. Това е разлика от 20 процентни пункта.
Хуманитарните студенти постоянно изпъкват в обратната посока. Те по-рядко имат опит с AI отпреди университета, по-скептични са, че тези умения ще са им нужни, и по-често се чувстват изоставени от преподавателите си. Вероятно причината е, че хуманитарните и творческите специалности подхождат по-предпазливо към AI заради опасения, свързани с авторското право, преписването и застрашените работни места.
Данните от Станфорд добавят още един слой. Отделно проучване сред преподаватели показва, че 48% от институциите вече имат официални правила за приемлива употреба на AI — ръст от 9 процентни пункта спрямо предходната година. Друго британско проучване сочи, че 80% от студентите смятат, че университетът им има ясни правила за употребата на AI при оценяване — подобрение от 16 пункта.
Тук е важно уточнението, че тези две числа идват от различни изследвания с различен подход от въпросите на HEPI. Затова те трябва да се четат като допълваща, а не като пряко сравнима картина.
Не всички университети чакат безучастно, HEPI посочва Aston University като пример за цялостен подход. Университетът е сред първите, които предоставят Microsoft Copilot на целия си персонал още през 2023 г. Освен това осигурява на всички студенти достъп до функциите с изкуствен интелект в Adobe Creative Cloud и въвежда обучението по AI не като страничен курс, а като задължителна част от учебната програма на всяка специалност.
Към това е добавена и програма за финансиране, чрез която самите преподаватели могат да предлагат свои проекти, свързани с AI.
Не всичко е положително
Свободните отговори в проучването на HEPI разкриват истинска тревожност. Немалко студенти описват страх, че ще бъдат обвинени несправедливо в измама, дори когато не са използвали AI — само защото добрият изказ вече може да събуди подозрение. Други се чувстват ощетени спрямо свои колеги, които използват AI без последствия.
Растат и тревогите за въздействието на AI върху околната среда. Почти една четвърт от студентите вече посочват това като причина да използват такива инструменти по-рядко.
Остава и въпросът за равния достъп. HEPI отчита, че студенти от по-заможни домакинства по-често използват определени AI инструменти в сравнение с връстниците си от семейства с по-ниски доходи. Причината остава неясна, особено при положение че съществува безплатна версия на ChatGPT. Разликата между половете в опита с AI отпреди университета леко се стеснява, но мъжете остават около 12 процентни пункта пред жените.
Особено показателен е един случай от медицинското образование, описан в доклада на HEPI. Изследователи от Queen Mary University of London, Erasmus University Rotterdam, University of Campinas в Бразилия и McMaster University в Торонто са проверили как студенти по медицина поставят диагнози с помощта на инструмента Isabel Clinical Educator при различни съчетания от AI подкрепа и обратна връзка от преподаватели.
Студентите, които са използвали само AI без човешка обратна връзка, са се справили най-слабо. В същото време именно те са били най-уверени в правилността на отговорите си. Проф. Ракеш Пател от St Mary’s University сравнява това с даването на мощна спортна кола на човек, който още не се е научил да шофира. Без опит, който да им подскаже кои са правилните въпроси, студентите се доверяват твърде силно на инструмента и пропускат важни диагностични тънкости.
По-нов слой от проучването засяга психичното здраве. Около 40% от британските студенти казват, че AI влияе на усещането им за самота — почти по равно в положителна и отрицателна посока. 15% използват AI за компания, съвет или срещу самота, а 8% дори използват услуги за консултиране или терапия, водени изцяло от AI.
Самият HEPI признава, че темата е твърде нова, и препоръчва целенасочено допълнително изследване вместо прибързани изводи.
Какво не ни казват тези данни
Данните за завършващите в САЩ отразяват учебната 2023–2024 г. Това означава, че истинският отзвук от възхода на генеративния AI през последните две години все още не се вижда напълно в справките за завършващи студенти.
Данните на ОИСР за информационните и комуникационните технологии стигат само до 2023 г. и не включват страни като Индия, Китай и голяма част от Африка. Освен това няма единна справка конкретно за образованието по изкуствен интелект. Затова голяма част от анализа на училищното образование се опира на данни за компютърните науки като приблизителен заместител.
Дори отделният класификатор на Националния център за образователна статистика, посветен на „изкуствен интелект и роботика“ от 2016 г., се използва от твърде малко училища. Повечето продължават да отчитат завършващите студенти в AI направления под общата графа „компютърни науки“, което вероятно подценява реалните бройки.
Самите изследователи от Center for Inclusive Computing признават, че данните им трябва да се разглеждат по-скоро като приблизителни, отколкото като точно преброяване. Методът се опира на полуавтоматизиран преглед на университетски каталози, който се обновява постоянно през годината. Затова различни справки в различни месеци могат да дадат близки, но не напълно еднакви числа.
Каква е равносметката
Взети поотделно, двата разказа изглеждат внушителни, но непълни. Университетите откриват рекорден брой специалности по изкуствен интелект. Студентите вече използват AI почти навсякъде. Истинската новина обаче е пропастта между тези две реалности.
Студентите вече са усвоили сложни и съобразени със задачата начини да използват AI. Институциите, учебните програми и дори системите за събиране на данни обаче изостават с години зад тях.
И HEPI, и Станфорд стигат до сходни практически препоръки. Грамотността по изкуствен интелект трябва да влезе в учебната програма като нейна естествена част, а не като страничен модул. Преподавателите също се нуждаят от обучение, време и подкрепа — не само студентите. Университетите трябва ясно да кажат какво е допустимо при оценяване, за да намалят тревожността, която вече личи в отговорите на самите студенти.
И най-важното: достъпът до инструменти и умения за работа с AI трябва да бъде равен — независимо от специалността, доходите на семейството или университета, в който учиш.
Източници:
